10/6上課筆記

變異量數 (Measure of Variation)： 一群分數分散或集中程度的指標，分散、分布。

T檢定(使用平均數的概念)：當自變項是類別變項（nominal scale），依變項是等距(interval scale）時使用。但是僅是用於自變項只有兩類的變項中，像性別便只
有兩種屬性。自變項若是超過兩類，則需要使用其他的資料分析方法。

Anova(單因子異變數分析)：Analysis of variance.一組資料發生總變異，依可能發生變異的來源分割成幾個部份，測量這些變異來源，可了解各變異間是否有差異。

標準差SD(standard deviation)

(每一個數字與平均數之間的距離換算為面積，把面積相加在進行平分再開根號)

例題：

3、6、7、8、11

平均差 = 7

標準差 = (3-7)^2+(6-7)^2+(8-7)^2+(11-7)^=34

母體(Population) N有時候是固定已知，有時候是未知且不固定的。

樣本(Sampling)  N=固定且已知。

取樣最低為30 個樣本，當取樣過低會產生誤差。

推論統計：利用樣本的資訊來推測母群體的特性。

敘述統計：利用統計量針對資料本身特性的描述。

常態分配：連續機率分配的運算。

六個標準差：六標準差的衡量或6個標準差是計量一個過程中存在標準誤差的統計單位，並用

它來與客戶所提供的可接受誤差範圍進行比較。希臘字母西格瑪（δ）所代表的標準差是對產

品可變率的衡量。

標準差SD間距越大，集中在中央數值得越多波形寬度越小。


μ表常態曲線的中心位置。


σ表常態曲線分散程度，當σ愈大表資料愈分散，當σ愈小表資料愈集中。